NVIDIA与伺服器製造商联手推动 AI 云端运算

作者: 分类: J惠生活 发布于:2020-06-08 881次浏览 27条评论

NVIDIA (辉达) 今天宣布启动全球顶尖 ODM 伙伴合作计画, 包括富士康、英业达、广达以及纬创等,加速因应 AI 云端运算的各种需求。透过 NVIDIA HGX 合作伙伴计画,提供所有 ODM 代工厂早期使用 NVIDIA HGX 参考架构、NVIDIA GPU 运算技术以及设计準则等资源。HGX 与微软 Project Olympus、脸书 Big Basin 系统以及 NVIDIA DGX-1? AI 超级电脑採相同的资料中心设计。

NVIDIA与伺服器製造商联手推动 AI 云端运算

利用 HGX 作为此领域的切入点,ODM 伙伴厂商能与 NVIDIA 合作加快设计,并针对超大规模资料中心推出各种类型的认证 GPU 加速系统。NVIDIA 工程师将透过此计画与 ODM 厂商密切合作,协助缩短从设计到产品部署上市的时程。

随着过去一年各界对 AI 运算资源的需求急速攀升,NVIDIA GPU 运算平台的效能以及市场採纳度也跟着水涨船高。目前全球前十大超大规模企业资料中心皆採用 NVIDIA GPU 加速器。

透过全新 NVIDIAR Volta 架构 GPU 所带来比前一代产品高 3 倍的效能,ODM 厂商能藉由採用最新 NVIDIA 技术产品来满足市场的需求。

NVIDIA 加速运算部门总经理 Ian Buck 表示:「加速运算正快速演化,NVIDIA Tesla GPU 在短短一年就让深度学习效能提高 3 倍,也因此对系统设计产生显着的影响。透过我们的 HGX 伙伴计画,各製造商能确保为持续成长的云端运算业者提供最新的 AI 技术。」

高弹性且可升级的设计
NVIDIA 打造 HGX 参考设计以因应超大规模云端环境独特的高效能、效率以及广大规模的需求。HGX 除了能基于作业负载需求灵活进行调整外,还能针对高效能运算、深度学习训练和推论的需要,自由搭配各种 GPU 与 CPU 的组合。

标準的 HGX 设计架构包含 8 个 SXM2 封装的 NVIDIA TeslaR GPU 加速器,透过 NVIDIA NVLink? 高速互连与优化的 PCIe 技术串接成立方网格(cube mesh)。透过模组化设计,HGX 机组适合部署在全球各地现有资料中心机架,并可随时依照需求採用超大规模 CPU 节点。

NVIDIA Tesla P100 与 V100 GPU 加速器皆与 HGX 相容,因此当 V100 GPU 在今年稍后问市时,所有 HGX 架构的产品就能立即升级。

对于想採用 NVIDIA GPU 云端平台的云端服务供应商而言,HGX 是一款理想的参考架构。NVIDIA GPU 云端平台能针对各种深度学习框架容器进行全面的整合以与最佳化,其中包括 Caffe2、Cognitive Toolkit、MXNet 以及 TensorFlow。

富士康总经理暨鸿佰科技执行长周泰裕表示:「透过与 NVIDIA 的新合作计画,我们将能更快因应客户持续成长的需求,其中有许多公司正在经营全球规模首屈一指的资料中心。早期使用 NVIDIA GPU 技术与设计準则将协助我们更快针对客户日渐攀升的 AI 运算需求推出各种创新产品。 」

英业达中国营运中心主管简嘉南 (Evan Chien) 表示:「与 NVIDIA 更紧密的合作将帮助我们推动全球资料中心基础设施的新一波创新。透过双方的密切合作,我们将能更有效率强化运算密集的 AI 需求,协助企业管理超大规模云端环境。」

广达电脑资深副总裁暨云达总裁杨晴华 (Mike Yang)表示:「撷取 NVIDIA 的 AI 运算专业,将让我们立即在市场推出颠覆局势的解决方案,满足 AI 时代各种新兴的运算需求。 」

纬创技术长暨企业产品事业群总经理黄俊东(Donald Hwang)表示:「作为 NVIDIA 长期伙伴,我们期盼深化彼此的合作关係以迎合我们超大规模资料中心客户持续成长的运算需求。我们的客户渴求更强大的 GPU 运算能力以处理各种类型的 AI 作业负载,这项新结盟将让我们能更快推出新的解决方案。」

微软 Azure 硬体基础设备总经理暨杰出工程师 Kushagra Vaid 表示:「我们持续与鸿佰科技和 NVIDIA 合作开拓业界最新设计标準,进而因应现今 AI 世代持续成长的需求。 HGX-1 AI 加速器已被研发并运用在微软 Project Olympus 中,透过高频宽互联效能,连结高达 32 个 GPU 以达到极致的效能扩展。」

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