10 年内 20 万个金融工作将被 AI 夺走!商科生别哭,

作者: 分类: Q烛生活 发布于:2020-06-03 320次浏览 83条评论

10 年内 20 万个金融工作将被 AI 夺走!商科生别哭,

Nafis Alam 和 Graham Kendall 最近写了一篇文章,题为「Are robots taking over the world’s finance jobs?」,介绍了金融业和银行业的工作可能被机器人取代的可能性以及其中的一些风险。

假设现在是 2030 年,你身处商学院的教室,来上课的学生寥寥无几。这种萧条的景象与老师的教学风格,学校排名等都无关,学生只是不报这个专业了而已,因为金融专业已经找不到工作了。

现在,金融,会计,管理和经济在全球都是最热门的专业,特别是研究生都爱这几个专业,因为就业很好。但是时代在变化。

根据谘询公司 Opimas,在接下来的几年里,跟商业有关的专业会越来越不受欢迎。研究表明到 2025 年,230,000 个工作岗位都会被「人工智能代理」所取代。

机器人顾问会佔领未来的金融界吗?

新一代 AI

很多市场分析人士认为机器人顾问会佔领金融界。根据 Aite Group 的研究,涌向自动化的投资在 2014-2015 年之间增长了 210%。 几百个金融分析师的岗位已经被软件或机器顾问代替,机器人其实早已进驻华尔街了 。

在美国,根据牛津两个学院的报告,47% 的工作「很有风险」会在 20 年内被机器取代,而其中 54% 的工作是金融相关。而且这不单单只发生在美国。印度的银行职员数量已经连续两个季度下降 7% 了,因为公司都引进了机器人。

或许这并不令人惊讶,毕竟,银行业和金融业都建立在信息处理上,一些像账户更新和现金存款这样的主要操作已经非常数字化了。

现在银行和金融业都在採用新一代的 AI 技术,以使一些需要人力的工作更加自动化,比如财富管理,算法贸易,风险管理等等。比如 JP Morgan 在机器学习上运作的 Contract Intelligence 项目就帮助银行缩短了审查贷款文件一半的时间,减少了贷款服务的错误。埃森哲预测在三年内,AI 将是银行和客户互动的主要途径。AI 将简化用户界面,为客户提供更加人性化的服务。

AI 也进军了投资行业,很多金融分析师表示可以学习和思考的高级贸易机器会让今天最难最複杂的投资算法看起来很简单。顾问机器人可以帮助公司评估交易,投资和策略,所用时间要比现在量化分析师使用传统数据工具分析快很多。Barclays 的前总裁 Antony Jenkins 预测十年内,科技会使金融和银行机构一般的僱员失业。

再见了,人类基金经理。

未来的金融技术毕业生

大学正在修改他们的教育蓝图,以适应被技术扰乱的金融工作市场。但是史丹佛大学和乔治城大学的商学院準备在 MBA 项目中开设「金融技术」课程,希望教给学生如何掌握金融技术。英国威尔士的哥林多大学提供了英国第一个金融科技的学士学位。

但是金融科技太新了,而且十分多样化,学者们也很难做出一份基础教学大纲,更不用说关于 AI 的更複杂的课题。缺少课本和专家教授也是一个严峻的挑战。

比比皆是的机器人

AI 和自动化是否会有利于银行的发展依然是不清楚的。太过依赖 AI 可能适得其反。此外,还有其他的风险。处理简单投资组合时,机器人的确既便宜又省时 ,但是市场动荡时,它们可能不会做出正确的预防措施,特别是几千个,也许上百万个机器人都会以极快的速度做出同样的事。2012 年 8 月,Knight Capital Group 的机器操盘手疯狂投资,在仅仅 45 分钟内就丢掉了 4400 万美元。

10 年内 20 万个金融工作将被 AI 夺走!商科生别哭,

对这些精心编程的机器交易员期望过高也会导致全球的主要贸易中心出现混乱。没有一个算法可以结合多种不稳定变量,利用多维度经济预测模型服务所有投资者。

那幺当机器人做错决定之后,怎幺才能保护投资者呢?根据美国证监会,机器人顾问需要和人类一样进行登记,它们也要服从 Investment Advisers Act 的规则。但是把管理人类行为的法规用到机器人身上是很难的。

证监会的规定是为了保护投资者的,要求顾问遵守受託标準,要时刻把客户利益放在自己利益前面。一些忧心忡忡的美国监管部门也表示机器人的决定和建议都是算法算出的,而不是推理出来的,那幺机器人遵守规定是否实际?

这个问题表明了一件事: 完全取代人类是很难的,在机器人随心所欲的时候,我们需要真人来监控和管理 。

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